Cursos · 1coder
Conteúdos práticos para você aprender com clareza, aplicar no dia a dia e avançar no seu ritmo.
Conteúdos
Uma trilha prática para transformar um projeto Laravel em uma aplicação operável: ambiente local reproduzível, containers, rede, proxy reverso, HTTPS, automações e deploy seguro. Você vai construir cada etapa com decisões que fazem sentido em produção, entendendo o motivo de cada arquivo e comando. Ao final, terá um checklist de operação e um projeto pronto para evoluir com confiança.
Uma formação completa para aprender PHP e construir aplicações Laravel bem estruturadas, testáveis e rápidas. Você começa pela linguagem e chega a consultas SQL eficientes, Eloquent sem N+1, APIs, segurança, testes, filas, cache e arquitetura. O curso é baseado em prática: cada conceito é explicado antes do exercício, com código comentado, alternativas, erros comuns e critérios para escolher entre soluções. Não há vídeos; todo o conteúdo necessário está nas aulas escritas.
Formação completa e escrita para dominar Traefik Proxy e Traefik Enterprise: arquitetura control/data plane, instalação em Kubernetes, Swarm, ECS, Nomad e on-premise, configuração estática/dinâmica, providers, Docker, IngressRoute, TLS, ACME, Vault, middlewares, autenticação, service mesh, rate limiting distribuído, observabilidade, backup, disaster recovery e upgrades. Cada aula explica o motivo da configuração, mostra exemplos seguros, ensina a diagnosticar falhas e termina com um laboratório verificável. Os vídeos não são necessários para concluir a formação.
Uma formação completa para projetar, construir e operar produtos de Inteligência Artificial. Começamos pelos fundamentos de modelos e dados, passamos por prompts, embeddings, bancos vetoriais, RAG, Hugging Face, Git LFS/DVC, fine-tuning, inferência, MCP e agentes, e terminamos com segurança, avaliação e um projeto de produção. Todo conceito é explicado antes do laboratório. Você aprende a escolher um modelo, versionar artefatos de vários gigabytes sem travar o Git, medir qualidade e custo, proteger dados e colocar uma aplicação de IA em operação observável.